学
人工智能辅助学习，旨在让学生成为建构知识的主动学习者。透过个人化的学习资源与即时回馈，学生可按自己的步伐探索知识，培养慎思明辨与自主学习的能力。学习过程强调学生主导思考，善用人工智能作为协作工具，避免「思维外判」，同时建立正确的价值观与资讯素养。
教
人工智能辅助教学，旨在提升教师的教学效能与专业判断。教师善用人工智能分析学习数据，设计个人化的学习历程，并腾出更多空间与学生进行深度互动。教学设计强调「育人为本、科技为辅」，教师须专业地审视人工智能生成的内容，确保教学决策符合教育目标与学生福祉。
评
人工智能辅助评估，旨在促进多元的学习评估模式。评估不再局限于总结性测考，更强调过程中的数据分析与即时回馈，协助教师了解学生的学习难点，适时调整教学策略。评估亦重视学生的自我反思与自主学习能力，培养他们成为学习的主人。
